F16 — Publicación de modelos predictivos¶
Categoría: Carbono y Estimaciones
Objetivo¶
Que un investigador pueda publicar un modelo predictivo (proyecciones, cruces de variables) como recurso consultable por otros actores.
Contexto¶
El catálogo original dejó pendiente: ¿cómo se ve "publicado" en la interfaz? ¿quién puede consultarlo? ¿incluye metadatos/metodología?
Qué hay¶
Existe Publicacion/ResultadoPublicacion (backend/app/models/publicacion.py), que
permite registrar referencias bibliográficas con resultados por variable (incluye COS,
Biomasa_Total_C, flujos) y un campo metodologia de texto libre por resultado — es un
catálogo de citas/artículos, no un modelo predictivo ejecutable. En
PrototipoCOLFLUX/estadis/Análisis correlaciones guatavita.ipynb hay un análisis
exploratorio de correlaciones (CO2/CH4 vs. variables climáticas, por tipo de cobertura)
en un notebook Jupyter standalone, nunca integrado al backend ni expuesto en UI.
Qué hace falta¶
- No existe ningún mecanismo de "publicar" un modelo predictivo como recurso consultable interactivo.
- No hay UI de publicación/consulta, ni control de quién puede consultarlo, ni
metadatos de metodología estructurados (solo texto libre en
Publicacion/ResultadoPublicacion). - El análisis del prototipo es un artefacto de exploración de datos, no un modelo productivo publicable.