F54 — Chatbot de WhatsApp con IA conversacional territorial

Categoría: Inteligencia Artificial

Objetivo

Responder en lenguaje local y derivar métricas ambientales (inundaciones, sequías, flujos CH4/CO2) directamente de las conversaciones comunitarias — un canal de captura de datos, no solo de consulta.

Contexto

El catálogo original dejó pendiente: consentimiento y privacidad al extraer indicadores de las conversaciones.

Qué hay

Existe un chatbot conversacional con tool-calling (ia-functions/app/domain/services/agent_orchestrator.py) con RAG sobre documentos/diccionario de campo (app/domain/services/rag_service.py, app/adapters/vectorstore/pgvector_store.py) y tools de consulta de mediciones GEI (mcp_server/tools/mediciones.py, sitios.py) vía la API del backend — pero es un canal de chat genérico (API HTTP/MCP), no hay integración con WhatsApp/Twilio en ningún repo (ia-functions, backend, prototipos). El módulo mcp_server/tools/mediciones_chat.py declara explícitamente tools para "escribir mediciones dictadas por chat" (proponer_guardar_medicion, confirmar_medicion) pero ambas retornan NO_DISPONIBLE porque "el backend todavía no expone un endpoint de escritura para esto ni un campo de origen en su modelo de mediciones".

Qué hace falta

• Todo el canal WhatsApp: no existe ninguna integración de mensajería ni evidencia de Twilio/WhatsApp Business API.
• La captura de indicadores ambientales desde conversaciones comunitarias está deshabilitada a propósito en el código actual.
• El pendiente de consentimiento/privacidad al extraer indicadores sigue abierto — no hay lógica de consentimiento en el orquestador ni en el modelo de conversaciones.