F08 — Geoportal integrado con IA generativa

Categoría: Geoportal

Objetivo

Que el usuario pregunte en lenguaje natural sobre lo que ve en el mapa/dashboard y reciba interpretaciones automatizadas.

Contexto

Distinto del motor de inferencia estructurado de F61: aquí sí se interpreta lenguaje natural.

Qué hay

Hay un chatbot funcional en ia-functions (arquitectura hexagonal con RAG + tool-calling, 4 proveedores LLM) que interpreta datos geoespaciales reales: mcp_server/backend_client.py:30-46 (get_sitios(), consume /api/geo/sitios/), mcp_server/tools/sitios.py:4-8 (listar_sitios()), mcp_server/tools/mediciones.py: 10-69 (responde sobre promedio/mín/máx de CO2/CH4/N2O por sitio, vía /api/geo/resumen/ y /api/geo/series/). En frontend, el ChatWidget (AppLayout.tsx:26) llama a chatService.postChat (src/services/chat.service.ts: 32-35).

Qué hace falta

El chatbot está montado globalmente, no integrado específicamente al mapa/dashboard (no responde "sobre lo que el usuario ve" en pantalla, solo sobre sitios/gases vía tool-calling genérico). No cubre biomasa, carbono-stock, GPP ni cobertura vegetal — reconocido como fuera de alcance en la propia documentación de ia-functions. Además, frontend/src/pages/InsightsIA.tsx ("Insights IA") es texto estático hardcodeado (sin llamada a servicio) — un mockup, no una interpretación generada dinámicamente del mapa.